Sigma (Z) Skorunu nasıl Altı Sigma için

Kaliteli bir perspektiften, Altı Sigma milyon fırsat başına 3. kusur olarak tanımlanır. Bu rakama kalitenin Altı Sigma seviyesi denir. Sigma puanı çok olduğu için kesinlikle ne olduklarını ve nasıl hesaplandığını rahatça bilmeniz gerekir. Esasen, sigma skoru , kaç standart sapmanın herhangi bir prosesin veya spesifikasyonun ortalama ve belirleme limiti arasında sığabileceğini söyler.

Sigma puanı, spesifikasyona ve kusur oranına sahip herhangi bir şeyin performansına uygulanabilir: posta sisteminin doğru adrese mektup tesliminde performansı, bir otomobil üreticisinin gerekli bir boyutsal hoşgörü içinde vücuda uyan bir kapı üretir veya belirtilen program penceresinde tamamlanması gereken tekrarlanan bir bütçeleme süreci.

Kaç standart sapma sığabilir?

Performans dağılımının merkezi eğilimi ortalamayla tanımlanır. Performandaki varyasyon miktarı veya dağılımın genişliği standart sapması σ ile tanımlanır. Soru, süreç veya karakteristik ortalaması ve tanımlama sınırı SL arasında kaç tane standart sapmanın olabilir?

Ortalama ve belirtim sınırı arasında dört standart sapmanın olduğunu görebilirsiniz. Tam sayı her zaman formül

ile hesaplanabilir. Düşük sigma ( Z ) puanı, dağıtım kuyruğunun önemli bir bölümünün belirtim sınırını aştığı anlamına gelir. Böylece sigma ( Z ) skoru ne kadar yüksek olursa, kusurlar o kadar az olur. Bir süreç veya karakteristik, varyasyon dağılımı şartname uçurumun kenarından güvenli bir şekilde uzaklaştığında iyi bir sigma ( Z ) puan alır. Bir sigma ( Z ) puanı üç yoldan biriyle değişebilir:

  • Dağılımın merkezi eğiliminin konumu - ortalama - şartname sınırından daha yakın veya uzaklaşır.

  • Dağılımın genişliği, standart sapma σ ile tanımlandığı şekliyle değişir.

  • Spesifikasyon sınırı SL konumu, karakteristik veya proses varyasyonundan daha yakın veya uzaklaşır.

Kısa vadeli ve uzun vadeli sigma skoru hesaplamalarını karşılaştırma

Ortalama ve standart sapmadan, bir sigma ( Z ) skorunu hesaplayabilirsiniz. Buradaki kırışıklık, sigma ( Z ) skorunu hesaplamak için kullandığınız standart sapmanın türünü bilmeniz gerekir: Kısa süreli standart sapma σ ST , < veya uzun vadeli standart sapma σ LT ? Kısa vadeli bir standart sapma kullanıyorsanız, hesapladığınız sigma (

Z ) skoru kısa vadeli bir sigma skorudur Z ST : > Ancak, uzun vadeli standart sapmanız varsa, uzun vadeli sigma skorunu hesaplayabilirsiniz. Z

LT : Kısa vadeli yeteneği, 1. 5-sigma kayması Kısa vadeli sigorta skoru

Z

ST ile nicelendirilen kısa vadeli varyasyon performansı, şu anda yapılandırılmış durumunuzdan bekleyebileceğiniz en iyi varyasyon performansını temsil eder süreci. idealist yetenek ölçüsüdür. Ayrıca toplamak için en kolay veri türüdür; İşlemden veya karakteristikten nispeten küçük bir ölçüm örneği alın ve elinize alın. Ancak, uzun vadede, bir süreç veya karakteristik, kısa vadede olduğu gibi ideal bir şekilde çalışmaz. Performansı kayma, kayma ve eğilim etkileriyle bozulacaktır. Altı Sigma'nın kalbinde, her iki dünyanın en iyisini birleştiren bir yöntem var. Kısa vadeli varyasyon verilerinden ekonomiye faydalanmanıza ve sürecin veya karakteristik özelliklerine karşı gerçekçi, uzun vadeli performansı yansıtmanıza olanak tanır. Karakteristik veya süreç, kısa vadede özelliklerde kalır ve sorun yaşamaz gibi görünür. Ancak, uzun vadede sürecin bozulmasına neden olur ve bu genişleme belirtim sınırının ötesinde kusurlar yaratır.

Bu bozucu uzun vadeli etkilerin etkisini taklit etmek için kullanılan bir matematiksel yöntem, kısa vadeli dağıtım için kusurların miktarı aynı olana kadar yapay olarak kısa vadeli dağıtımını belirleme sınırına yakınlaştırmaktır. uzun vadeli dağıtım.

Altı Sigma'nın ilk uygulayıcıları, bir karakteristik veya sürecin kısa vadeli dağılımını matematiksel olarak tanımlama sınırına yakın bir yerde, kısa vadeli standart sapmanın yaklaşık 1,5 katına kadar kaydırarak, uzun vadede meydana gelen kusur sayısına yaklaşık olarak yaklaşacağını önermişti. . Bu yeni fikir, doğrudan kısa vadeli ve uzun vadeli sigma (

Z

) skorlarının hesaplanmasına uygulanabilir. Z

ST , değişim merkezi ve şartname arasındaki kısa vadeli standart sapmaların sayısını temsil ettiğinden, kaydırılmış dağılımın sigma ( Z ) puanı < Z kaymıştır =

Z ST - 1. 5 Ancak kayan dağılımın kusurlu olduğu, uzun vadeli dağılımın eşdeğer olduğu durumda, önceki denklemi, Z LT

=

Z ST - 1. 5 olarak yeniden yazılabilir. Dolayısıyla, Altı Sigma uygulayıcılarının yaptığı şey, kısa vadeli değişkenliğin süreç veya karakteristik özelliklerini belirlemek ve kısa vadeli sigma skorunu hesaplamak. Ardından, bu puanı, 1. 5 kısa vadeli standart sapma kaymasını kullanarak beklenen uzun vadeli hata oranı performansına çevirirler. Bu uzun vadeli sigma skoru, Z LT

, , milyon fırsat başına kusurlar, DPMO olarak bildirilir.